什么是幸存者偏差，你又如何去解决？

1. 什么是幸存者偏差，你又如何去解决？

前些天有空闲时，无意中看到了《天龙八部》中的这一段：
  
  
 死人不会说话。可是，细思之后，这不就是幸存者偏差吗？就好比 最出名的刺客，往往不是最成功的刺客 。
  
 信息的不对称或者不完整，使人们对一件事情的判断出现了差错。
  
  
   
  
  幸存者偏差 （英语：survivorship bias），是一种认知偏差，其逻辑谬误一般表现为过分关注一个人在某些特定的情况下幸存了下来，而忽略了未被看见的或者那些未幸存下来的人。
  
  
 其谬论是： B 有 C 的能力，在恶劣情况下， B 存活了下来，所以任何人只要有 C 这种能力，那么就可以在同种情况下存活。
  
 错在哪里呢？错在没有考虑到有 C 的能力，却无法在同等情况下幸存的人。也就是说，只把幸存者筛选了出来，却没有去讨论没有幸存的人。归根结底，也就是筛选过程出现了错误。
  
 把 幸存 改为 成功 ，那么只去搜集那些成功的案例，而忽略或不去统计到失败的案例，在这个基础上得出的结果，有可能存在偏差，进而导致结论的错误。
  
  
 
  
  
   那就说一下我当年听过的故事吧  
  
  
 
                                          
  某某年的世界杯，小组赛已经结束。这时你收到了一封电子邮件，信中称他发现了一种预测足球比赛结果的科学方法，准确率达到 100 ％！！！为了让你相信他，他决定免费提供 1/8 决赛的预测结果。然后他预测第一场比赛将是 A 队胜。 
  
  
  你删了这封邮件，因为你知道可以根据双方的实力、状态等因素猜测比赛结果，但是想要场场都猜对是不可能的。 
  
  第一场比赛的结果是A队胜，但你知道这很可能是巧合，乱猜也有50％ 的可能性 猜对。 
  
  然后你收到了第二封邮件，又对了。第三封、第四封……全部都说对了。如果是随机乱猜，全部说对的概率仅有1/256，你怀疑此人真的发现了能预测比赛结果的方法。
   
  
  过后，他又发来一封邮件，要你向他的支付宝转1千，然后才告诉你下一场比赛的预测结果。犹豫片刻，你把钱交了，得到预测结果却和比赛结果不一致，而你再也没有收到他的邮件。 
  
 
  
  
 事实上，这只是一个低成本的骗局。只要买一份含500万个电子邮件的名单，给其中的一半发邮件预测 A 胜，另一半预测 B 胜。根据比赛结果，再把预测成真的那一半分成两半，分别预测 C 和 D 胜。依此类推，最终总有人获得场场准确的预测结果。
  
 如果收到的邮件，恰巧是全部预测都是对的，如果你相信了，那么，此时，幸存者偏差就出现了。你就是那个幸存者，你不知道他是用如此简单粗暴的方法把你筛选出来，你认为他的的确确找到了那个方法，想着你可以凭借这个机会大攒一笔，那你就错得离谱了。
  
 生活中也有这样的例子。你一定会遇见别人吹嘘 读书无用论 ，然后列举了好几个例子，都是高中没毕业，大学没上过，攒了多少多少的大钱，生活过得有多滋润。然后末尾来了一句，读书有个屁用啊。
  
 这是个谬论，用些许特例替代了整体，在没有充分考虑到那些没读书，过得碌碌无为，平庸至极的人是如何生活下去的；没有用整体的平均水平来说理，使得论点不合理。
  
 
  
  
 《穷查理宝典》中记录了查理独特的思考方式，他思考问题总是从逆向开始。
  
 这就像是， 我只想知道将来我会死在什么地方，这样我就永远不去那儿了 这句话所蕴含的哲理。虽然听起来很可笑，但是却蕴含了最朴素的智慧。
  
 在生活中，能践行“逆向思考”的人却屈指可数。
  
 所有人都试图修正麦克斯韦的电磁定律，让它能够符合牛顿的三大运动定律。爱因斯坦却截然相反，他修正了牛顿的定律，让其符合麦克斯韦的定律，结果他发现了相对论。达尔文他总是寻求各种各样的证据来否定他原有的理论，不论那些理论多么的得之不易。
  
 想要避免幸存者偏差，不防试试逆向思考。 是的，我认为逆向思考是最好的解决方法 。出现幸存者偏差，原因也不过是以偏概全，忽视了别的信息。 我们想一个问题时，陷进死胡同就不想了，却没有想着反过来想想，再推导一下。逆向思考能让你打开你的视野，看到别人没有看到的东西，了解到别人没有接触过的事物。

2. 如何简单地阐述幸存者偏差？

3. 什么是幸存者偏差？

幸存者偏差是一种常见的逻辑谬误，指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。那么幸存者偏差起着什么作用呢？让我们到视频中一探究竟。

4. 什么是幸存者偏差

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。
  
 幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
  
 举个例子，一家卖降落伞的店好评都是100%，这是为什么？因为会给差评的人已经遇难了。
  
 这就是只考察幸存者特征造成的偏差。
  
 幸存者偏差告诉我们人们往往给成功者戴上光环，以为他们的行为导致了他们的成功，其实也有可能他们的做法是错的，只是幸存下来了而已。
  
 因为没有幸存下来的人可能做法是一样的，只是没有机会出来讲。
  
 此规律也适用于金融和商业领域。存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。最明显的办法当然是让死人”说话。
  
 双盲实验设计和详细全面客观的数据纪录都是应对“幸存者偏差”的良方。所谓兼听则明”也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统才能克服这个偏差。

5. 什么是幸存者偏差?

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。
产生背景：1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(Abraham Wald)应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护，才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。
沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后返回营地的轰炸机数据，进行研究后发现：机翼是最容易被击中的位置，机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”，而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”。

沃德教授坚持认为：
1、统计的样本，只涵盖平安返回的轰炸机；
2、被多次击中机翼的轰炸机，似乎还是能够安全返航；
3、并非是机尾不易被击中，而是因为机尾被击中的飞机早已无法返航，寥寥几架返航的飞机都依赖相同的救命稻草— 引擎尚好。
军方采用了教授的建议，并且后来证实该决策是正确的，看不见的弹痕却最致命。
这个故事被后人用一个词语概括——幸存者偏差。

6. 到底什么是幸存者偏差？

7. 你知道什么是幸存者偏差吗？

8. 到底什么是幸存者偏差呢？