百度竞价，如何做数据分析报告？

1. 百度竞价，如何做数据分析报告？

1、展现量、点击率、点击率
1）网站竞价推广只有有了足够的展现量，才能让更多的人搜索到你，如果展现量过低，说明选择的搜索引擎和关键词出现了问题。关于搜索引擎，首先应分析网站受众人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而关键词因素，应看看账户里的关键词是否数量过少，或出价太低。总的来说，可以通过增加更多搜索引擎竞价投放、增加关键词数量、调整关键词地价格等方式来解决展现量过低的问题。
2）展示量若是没问题，那需要关注点击量了。点击量的多少更多的是跟你的创意文案、关键词等内容有关，能不能打中用户的需求点，能不能抓住用户的眼球。
3）点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当一个推广账户点击率过低的时候一般是推广账户出现了问题，账户质量过低，有可能是关键词创意无法吸引用户点击，可以尝试重新修改创意。 
2、平均点击价格
平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本。首先找出单次点击成本过高的词和日点击次数过多的词，对重点关键词做出价调整，需要注意的是每次的出价最好以两到三天的数据为标准。通过不断地调整出价、优化关键词质量找到用最低的价格达到最佳的排名位置，节省推广费用。
3、转化率数据分析
转化率的计算公式为：转化率=信息量/点击量。当转化率出现过低时很有可能有几个因素。首先要分析是不是关键词选择出错，或是推广页面不够吸引人。分析时可以结合页面访问时长和页面跳出率等其他推广数据分析，然后根据分析结果做出相应的优化调整。
4、最终转化成本数据分析
最终转化成本=推广账户消费/信息量。通过这个公式可以算出推广账户的信息成本，甚至可以算出某一个关键词的转化成本。这样就可以分析出哪些词推广效果好、花费成本高，作出相应的调整。
5、关键词分析
TOP10关键词的数据情况（点击、展示、价格等等）、哪些词质量最差（带来很多不相关的点击等）。
6、咨询数据
点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少等。
竞价的数据维度比较多，就不一一罗列。一般我都是把竞价后台的数据导出来，呈现excel文件数据，可以用excel透视表直接分析，或者我会把excel数据导入到BDP个人版，然后直接拖拽数据字段得到我想要的数据分析结果，在工具里面呈现一个数据仪表盘，然后每天替换数据即可更新数据分析的结果，仪表盘相当于一个数据结果汇报，直接把仪表盘分享给负责人即可。

2. 如何做百度竞价分析

做数据分析要抓住两点最核心的东西，一是流量，二是转化率;w做数据分析，我们要对每天的异常值做分析，也要对一周，一月的数据做对比分析。
1，对于异常值分析：我们总是找到最好的一天与异常值当天的数据做对比，然后找到出现差异的原因。当然要分析异常值，我们就得制定相应的参数及参数合理的值；在做竞价分析时，有两个关键的参数，一是对话成本；二是点击对话比。 2，通过对异常值的分析，我们会发现四种异常情况：有效对话数少、但是客服对话数多；有效对话数少，客服对话也少；客服对话对话数多，点击相对少；点击少，而消费高 1） 对于第一种情况，说明咨询转化有问题，则要及时与客服部沟通，提到咨询转化比。 2）有效对话数少，客服对话也少，说明从点击——客服对话，这一段出现了问题，影响这段数据的因素：网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的百度竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。 3）客服对话对话数多，点击相对少，说明单个词的准确率在提高，就是说推广的词语正是我们的准客户搜索的。还有百度推广创意描述和网站很相符。 4）点击少，而消费高，说明关键词的单价在上升。原则上是消费高了点击就多，但如果少，就会是前面这个原因。而单价上升的原因主要有两个，一个是竞争价格上涨，另一个是关键词质量度偏低。

3. 百度竞价中如何能做好数据分析？

百度竞价推广是一个完整的体系，涉及到的环节众多，可谓一环扣一环。在这众多的环节中，数据分析算是重中之重，因为它既是对上一步工作的总结，又要为下一步的工作指出方向。可以说，不会分析数据你的账户推广就是寸步难行。
可一旦要开始分析数据，又觉得千头万绪，不知道从哪里下手合适。今天赵阳竞价培训就和大家好好唠唠如何做好数据分析，那么想要学习更多的竞价知识可关注赵阳竞价培训马上报名，更有双重惊喜等着你。
1 确定数据分析的目的
数据分析的目的是为了让账户的效果更好，那首先我们就需要知道账户目前存在哪些问题。
对此呢，我们可以通过营销流程表进行分析。
营销流程表，指以不同维度为中心，罗列账户的核心数据，并根据核心数据算出一些辅助数据，像点击率、对话率、点击成本等，通过不同数据间的对比，来帮助我们更好地发现病种。
比如，下图是某账户的营销流程表。

此账户只是在周一至周五进行推广。从图中我们可看出，消费逐渐呈现略微下降的趋势，但点击整体来看并没有太大的波动;而线索量却是呈逐渐下降趋势，在月末的时候算是微有提升。
总体来说，波动都不是较为明显。此时，可以利用我们在上次文章中提到的：利用EXCEL中的数据透视表，将数据进行汇总对比分析。
我们暂时可将效果最好的数据(6-10号)和效果最差的数据(20-24)进行对比分析。
下图，是我已经做好的一个数据截图。

从这组数据中，我们可以明显看出：
1. 展现下降，点击没变
2. 总对话下降，消费却略有提升
整体来说，是呈一个转化下降的趋势。
找出了病种，明确了分析目的，下一步就要了解优化方向。
2 明确优化方向
在分析账户时，你们通常先分析哪类数据?
但在此，小编的建议是避免直接对关键词进行分析，而是应该先看维度。
因为关键词的数量可能会达到几千个、甚至几万个，不仅麻烦，而且效果也不明显。比如我的消费词没变，消费时段变了，像这种是无法通过关键词分析出来的。
通常可根据以下几个维度进行分析：计划维度、时段维度、地区维度、计划下的关键词维度。
以计划维度为例，我们来分析下数据。
下图是我对账户计划数据的截图。

第一个计划。相对来说，它的点击率最高，转化和均价也可以接受。但转化成本有点颇高。所以，我们可以对该计划进行流量操作。
第二个计划。它的转化率最高，而点击率也属于不高不低正好的情况。所以，我们可以对该计划进行优化创意。
第三个计划。整体来看，点击率、均价、转化成本都可以接受。所以，我们可以对该计划进行拓量操作。
注：分析完后，最后，我们可根据分析后的结果去对每个计划的关键词进行分析，也可使其具体到某个关键词。
3 确定优化操作方法
知道了病种，明确了优化操作方向，那具体的就是操作方法。

4. 百度推广竞价如何分析数据看报告？

分析百度后台的推广数据，无非就是以下几点。
搜索词报告，先看词，看一下最近或者一段时间哪些词消费最高，哪些词点击最多，哪些词展现多点击少的。消费高或者点击多的词有没有价值，看看有没有词没有人点击的，分析一下原因，词的排名需不需要调整。看一下匹配到的关键词是不是有用的，没用的要屏蔽掉。
推广时间段，上午和下午或者其他时间消费的多少，看是上午咨询多还是下午咨询多，多的时间段可以多给一些预算。
创意和URL有没有不展示的，被拒的都要看一下，不展示的创意可以果断删除，重新添加。
我说的还是比较浅显，再全面的分析可以请教一下你的客服。如通过你懂后台或者时间长了可以自己看，不明白的还是建议让客服给你看，防止你自己误操作。

5. 百度竞价推广分析哪些数据

做百度竞价推广，一般要分析以下数据：
1、账户关键词的消费数据，可以直接从后台数据报表中导出来，可以看到分析关键词的展现、点击、点击率、消费、排位等数据；
2、点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少，都是需要了解的；
3、访客的转化数据，比如注册、下单或者转化，可以通过在转化页添加代码监控，然后通过百度统计、站长工具或者GA等统计工具中查看这些转化效果；
4、最后，把这些消费数据、咨询数据和转化数据结合起来，就可以了解到百度竞价中所有关键词的投放效果了，然后根据这些数据进行调整就可以了。

6. 百度竞价调价需要分析哪些数据？

1、首先确认能给你带来效益最大的是哪些关键词。
2、对这些效益最大的关键词进行调整，把他们排在左侧前几名。对于那些效益不是很高的，你可以采取不高不低出价，让他们随意浮动，自生自灭，或者投资不大的话直接就不要那些关键词。
3、出价是一步一步慢慢试的，或者你问下你的百度客服，当你给他们说一个关键词的价格你想定为多少的时候，他们会告诉你是太高了还是太低了。
4、新提交关键词时出价必须稍微高点，一般高1-2元，等排名稳定了再把价格降下来，一般需要四五天的时间让它稳定。
  注意不要用关键词估价工具，很坑爹！

7. 对于小白来说，如何才能高效分析百度竞价数据？

谈到数据分析，这问题几乎天天都在讨论和咨询，因为数据分析对于一个合格的竞价员来讲几乎成为必需品和熟知的技巧，数据分析可以看出竞价中很多的问题，包括数据关键词来源、高点击、高展现、高消费、高转化等如何优化与开展。下面厚昌网络竞价托管就这几个问题谈谈以下几点思路：
第一、对于数据中关键词分析
1、做好关键词跟踪统计，因为这是可以更加精准的追踪到关键词数据，可以根据该数据拓展关键词或研究下一步推广计划策略等，一般在网站后台都有设置端口，这就不多讲了。
2、URL路径对应关键词，可以统计到转化。
第二、对于展现点击疑问分析
1、高展现高点击情况分析，这种怎么说明你的创意比较优秀，展现位置稳定，展现机会比较多，网民所看到的的机会也就更多，故点击就会很高，在这种情况下，应该多注意账户的页面与客服，因为这回影响到转化的效果，页面的美观与否直接影响到用户的下一步咨询等;
2、高展现低点击情况分析，这种情况是在展现机会很好，但是点击却寥寥无几，说明该账户的创意上面不够下工夫，创意的撰写不够吸引，应该增加数字符号吸引眼球的文字吸引点击，在排名稳定的情况下进行;
3、低展现高点击，这种情况下说明账户的点击率会比较高，创意比较优秀，而关键词以及账户单元估计会比较少，应该增加关键词和优化创意提高展现稳定点击。
第三、对于展现消费疑问分析
1、高展现高消费情况，这可能说明账户的出价等会很高，太过于关注关键词排位问题，应多分析消费的去向，针对不同情况调整与优化，对于高消费的关键词在排位稳定情况下可以略降低出价;
2、高展现低消费情况分析，这说明优化上面非常到位，这种情况下不断优化和稳定并关注消费与展现的数据波动;
3、低展现高消费情况分析，这是很多竞价员都在讨论或讨论最多的问题，因为这个问题真是有点难度的，影响因素很多，账户以及人员，在低展现而消费高情况应该这样来，降低消费的同时不断调整账户以及增加关键词、优化质量度稳定质量度。
第四、对于消费与转化疑问分析
1、高消费与高咨询转化情况分析，这应该多研究关键词的转化以及高咨询的重点拿出来研究，对于高只咨询高转化的应该多拓展这方面关键词来拉低消费，从而达到优化账户的目的;
2、高消费低转化情况分析，这就是大伙讨论的有点击有消费却没有咨询的问题，这种情况下应该提高创意吸引点击的情况下，不断优化页面以及提高咨询人员素质和专业知识能力，以便更好的回答用户疑问提高转化率，另一方面针对高消费的部分词语进行调整优化;
3、低消费低转化情况分析，这说明账户优化推广效果很差，应该优化账户的同时提高出价稳定排名，优化着陆页和url等，还有控制时段以及消费。
数据分析是可以非常直观的帮助我们分析竞价中存在的弊端和弱点，养成善于分析竞价数据的习惯，是我们提升用户体验度一个很重要的思路。
如果我的回答对您有帮助，希望能够得到您的采纳哦，谢谢啦！

8. 百度竞价与数据分析是如何结合起来发挥作用的？

很多做竞价的人都是在盲目的调整账户，甚至有些竞价操作人员就根本不知道自己每天要做什么工作，那么今天牛商网就和大家聊聊数据分析，让更多的人知道我们竞价人员每天应该怎么去工作，做到有的放矢，我们的工作量减少了，营销效果也会有明显的变化。


一、确定分析目标
俗话说我们做任何事情的时候都是有目标的，没有目标那么我们就像大海里船只，没有任何前行方向。数据分析也一样，首先我们应该确定我们数据分析的目标，如果发现这段时间我们的对话量在下降，那么这时候我们的分析的目标就是对话量，我们也想知道为什么我们每天消费不变，可是对话量却在下降。同理，我们的分析目标有很多，例如，询盘率，有效询盘率，订单成交情况等等。

二、数据收集整理
数据收集整理是一个比较初级的工作，就是为我们做数据分析前的准备，我们需要的是营销流程数据，关键词报告，搜索词报告，也许有时候我们也需要计划、单元报告，分析的目标不同所需要的数据也是不相同的，那么我们具体对待。前面我们做的是数据的收集工作，数据整理工作我们就不再做过多的解释，每个都会做数据整理便于后面的数据分析。

三、找到核心问题
“二八定律”很多人应该知道吧，我们的精力不可能分配到每个关键词上，大家想想如果我的账户内有几万个关键词，我不可能照顾好每个关键词，那么这时候我们就应该知道我们账户内起到主要作用的20%的关键词进行重点关注。数据分析也一样，我们账户内也许会存在很多问题，我们找到了影响营销效果比较大的问题，然后收集整理与这个问题相关的数据做数据分析，找出为什么会出现这样的问题，影响到这个问题核心的因素是什么，如何调整才能解决这样的问题等等。
以“营销型网站”账户为例，如果我们发现最近这段时间对话量在下降，那么我们知道影响对话量下降的主要因素是对话率下降了，再说的简单点就是我们账户流量质量或数量发生了变化。我们这时候已经知道了影响因素，那么我们继续细分，流量质量变化主要的因素是访客搜索习惯发生了变化，导致了相关性发生了变化，也就是说我们给访客的内容已经不是访客想看的内容，这时候我们可以通过对话量下降前面十天时间与现在的搜索词进行对比，找到是哪些词影响到对话量下降，说简单点就是访客搜索词的购买意向降低了，导致流量的质量降低了。流量数量的变化主要是自己调整和竞争对手的调整，比如我们自己调整了咨询工具、页面或者访问URL，那么我们调整回去就能够回到之前的对话量。如果自己没有调整，那么影响到流量的主要因素就是竞争对手做了调整，也许是因为竞争对手创意调整或质量度调整，导致我们的排名下降，间接影响到点击率，从而导致我们的对话量下降。
我们通过之前的分析目标找到核心的问题，然后细分影响到这个问题的主要因素并找到解决方法，在进一步做出相应的调整。

四、执行解决方案
前面我们对账户现阶段主要的问题做了数据分析并找出了影响因素，同时也做了相应的调整方案，那么我们执行调整方案就可以了，这时候还应该注意的是账户调整之后我们应该持续关注调整后的数据变化。
总结：数据分析应该做到以终为始、有的放矢，数据分析的核心是细分，细分出影响这个问题的具体因素，同时我们也应该多问自己为什么，以及如何做我们能优化好营销效果，甚至我们怎样做能够做的更好。